Jak stworzyć świetną zachętę do stabilnego rozpowszechniania

Popularny, głęboko uczący się model zamiany tekstu na obraz, Stable Diffusion (SD), umożliwia tworzenie szczegółowych obrazów w oparciu o podpowiedzi tekstowe. Ale to, jak imponujące i szczegółowe będą Twoje zdjęcia, zależy od tego, jak szczegółowe są Twoje monity tekstowe.

Opracowanie świetnych wskazówek wymaga wielu eksperymentów. W tym artykule omówimy niektóre ustawienia, aby radykalnie zmienić odmiany obrazu i jak skonfigurować SD do lokalnego działania na komputerze.

jak zrobić breakout room w powiększeniu

Jak stworzyć świetną zachętę do stabilnego rozpowszechniania

„Szybkie tworzenie” wymaga czasu i eksperymentów, aby osiągnąć najlepsze wyniki. Powinieneś być tak konkretny, jak to tylko możliwe i dokładnie zdefiniować swoje style artystyczne lub media oraz konkretnych artystów. Unikaj również blokowania słów kluczowych.

Następnie ważne jest, aby wiedzieć, jak dostosować ustawienia funkcji SD, aby zautomatyzować testy.

Poniższe wskazówki są oparte na lokalnej instalacji SD; jednak mają one również zastosowanie, jeśli korzystasz z wersji online. Aby uzyskać szczegółowe instrukcje dotyczące lokalnej instalacji SD, przewiń w dół do „ Jak skonfigurować stabilną dyfuzję na komputerze z systemem Windows ' Sekcja.

Upewnij się, że podpowiedzi działają

Zanim zaczniemy, upewnij się, że monity są gotowe do użycia, wykonując następujące czynności:

1. Na karcie „txt2ing” pozostaw puste pole zachęty i przewiń w dół do sekcji „Skrypt”.
   
2. Kliknij menu rozwijane i wybierz „Monituj z pliku lub pola tekstowego”.
   
3. Możesz upuścić plik tekstowy podpowiedzi w oknie „Plik z danymi wejściowymi”. Ewentualnie zaznacz opcję „Pokaż pole tekstowe” i wprowadź monity w oknie „Podpowiedzi”. Prawdopodobnie łatwiej jest pracować z plikiem tekstowym, ponieważ łatwiej jest go modyfikować i zapisywać.
   
4. Przejdź do lokalizacji pliku tekstowego i przeciągnij plik do okna. Jeśli wprowadzisz zmiany w pliku, musisz upuścić zaktualizowany plik w oknie zachęty, ponieważ interfejs użytkownika nie zaktualizuje go automatycznie.
   
5. W polu wejściowym „Seed” ustaw niestandardowe ziarno, a następnie kliknij „Generuj”.
   

Jeśli z przyjemnością poeksperymentujesz z grafiką generowaną przez podpowiedzi, zaczniemy od użycia funkcji skalowania wskazówek bez klasyfikatorów (CFG).

Eksperymentowanie ze skalą CFG

Skala CFG mierzy, jak blisko model ma trzymać się podpowiedzi podczas generowania powiązanych obrazów. Na przykład wartość skali CFG „0” wygeneruje losowy obraz na podstawie materiału siewnego. Z drugiej strony, skala CFG „20” i maksimum SD stworzą najbliższe możliwe dopasowanie do twojego podpowiedzi.

Wykonaj poniższe czynności, aby poeksperymentować z monitem przy użyciu funkcji skalowania CFG:

jak włączyć tryb nocny Reddit

1. Przejdź do „Skryptu”, a następnie wybierz „Wykres X/Y”.
   
2. Kliknij menu rozwijane „Typ X” i wybierz „Skala CFG”.
   
3. W menu rozwijanym „Typ Y” wybierz „Kroki”.
   
4. W polu wejściowym „Wartości X” rozważ ustawienie skali CFG na „3–5”. Spowoduje to wygenerowanie pełnych wersji obrazu. Jeśli chcesz otrzymać półliczby, wpisz: „3-5 (+ 0,5) używając nawiasów okrągłych.
   
5. Następnie użyj opcji „Kroki” w polu „Wartości Y”, aby określić liczbę odchyleń między przedziałami. Na przykład, aby przetestować od 10 do 40 kroków, wpisz „10-40”. Aby użyć pięciu odmian, wpisz „10-40 [5] w nawiasach kwadratowych.
   
6. Aby uzyskać przejrzysty przegląd, upewnij się, że opcja „Rysuj legendę” jest zaznaczona.
   
7. Kliknij przycisk „Generuj”.
   

W zależności od żądanych odmian otrzymasz wiele opcji renderowania. Ponadto pamiętaj, że wszystkie obrazy są w pełnej rozdzielczości, więc wersje, które Ci się podobają, będą gotowym produktem.

Eksperymentuj z matrycą podpowiedzi

„Macierz podpowiedzi” to kolejny skuteczny sposób testowania podpowiedzi podczas generowania większej liczby odmian tej samej podpowiedzi. Wykonaj następujące kroki, aby dostosować funkcję macierzy monitów:

1. Przejdź do menu rozwijanego „Skrypt” i wybierz „Matryca podpowiedzi”.
   
2. Wprowadź podpowiedź w polu zachęty, a następnie naciśnij spację. Wprowadź pionową kreskę – „|” – następnie dodaj kolejną spację. Wprowadź różne wersje stylów, których chcesz użyć, na przykład „obraz olejny” lub „akwarela”, i użyj pionowej rury, aby oddzielić każdą z nich.
   
3. Gdy klikniesz „Generuj”, w zależności od liczby wprowadzonych zmiennych, ta liczba pomnożona przez siebie będzie liczbą wyświetlanych odmian. Na przykład 4 argumenty X 4 = 16 wyników.
   

Eksperymentowanie z metodami próbkowania

Metoda próbkowania poprawia obraz od szumu do rozpoznawalnych kształtów. Wykonaj następujące kroki, aby przetestować metody próbkowania:

1. Przejdź do menu rozwijanego „Typ Y” i wybierz „Sampler”.
   
2. W polu tekstowym „wartości Y” wprowadź metodę próbkowania, np. „Euler a”, po której następuje przecinek, aby oddzielić inne nazwy próbek. Rozważ przetestowanie na co najmniej trzy sposoby.
   
3. Aby uprościć sprawę, ustaw „Wartość X” skali CFG na trzy warianty, wprowadzając „3-5”.
   
4. Naciśnij przycisk „Generuj”.
   

Jak skonfigurować stabilną dyfuzję na komputerze z systemem Windows

Jeśli masz około 15 GB-20 GB wolnego miejsca na dysku, możesz bezpłatnie uzyskać dostęp do karty SD, instalując ją na komputerze. Poniższe kroki obejmują bezpośredni dostęp do wszystkich plików potrzebnych do zainstalowania i pobrania.

aplikacja nie mogła się poprawnie uruchomić (0xc000007b). kliknij ok, aby zamknąć aplikację

Aby ułatwić ten proces, rozważ utworzenie dwóch folderów, jednego do zapisywania wszystkich pobranych plików SD, a drugiego do instalowania lokalnej wersji SD. Na przykład możesz utworzyć folder w „Dokumentach” i nazwać go czymś w rodzaju „SDLocal” bez spacji, ponieważ SD może mieć problem ze spacjami w nazwie katalogu.

Pobierz pliki stabilnej dystrybucji

1. Pierwsza wizyta python.org aby pobrać najnowszą wersję Pythona.
   
2. Przewiń w dół do sekcji „Pliki”, a następnie wybierz wersję instalatora Windows (64-bitową), aby ją pobrać.
   
3. Odwiedzić git-local-branching-on-the-tanie Strona „Pobieranie dla systemu Windows”.
   
4. Kliknij opcję „64-bitowa konfiguracja systemu Windows”, aby ją pobrać.
   
5. Teraz odwiedź GitHub, aby pobrać Stabilna dyfuzja interfejs sieciowy. Kliknij menu rozwijane „Kod”, a następnie wybierz „Pobierz ZIP”.
   
6. Idź do huggingface.co stronę internetową, aby pobrać najnowszą wersję SD. Na tej stronie internetowej musisz utworzyć bezpłatne konto. Przewiń w dół, aby wybrać wersję „…pełna EMA…” dla pełnej wersji. To jest duży plik i jego pobieranie może chwilę potrwać.
   
7. Odwiedzić Strona GitHub „GFPGAN”. aby pobrać pliki Gen dla funkcji „Przywracanie twarzy”. Przewiń w dół do sekcji „Aktualizacje” z zielonymi polami zaznaczonymi. Pobierz „model V1.3”, aby uzyskać bardziej naturalne rezultaty; pobierz także „model V1.4”, aby uzyskać więcej szczegółów.
   
8. Możesz także pobrać „Notepad++” z Witryna Notepad++ . Kliknij najnowszą wersję 64-bitową wymienioną u góry.
   

Zainstaluj stabilne pliki dyfuzyjne

1. Najpierw przejdź do pliku instalacyjnego Phyton, kliknij go dwukrotnie, a następnie wybierz „Zainstaluj teraz” w wyskakującym oknie. Kliknij „Zamknij” po zakończeniu instalacji.
   
2. Przejdź do pliku zip „Stable Diffusion Web UI Master”, kliknij go dwukrotnie, a następnie kliknij dwukrotnie wersję folderu. Wybierz wszystkie pliki w tym folderze, a następnie przenieś je do folderu lokalnego SD utworzonego wcześniej w folderze „Dokumenty”. Upewnij się, że wszystkie pliki są tam widoczne.
   
3. Wróć do folderu zawierającego wszystkie pobrane pliki. Znajdź pliki „GFPGANv1.3.pth” i „GFPGANv1.4.pth”, a następnie przeciągnij je, aby dołączyć do innych plików SD w lokalnym folderze SD.
   
4. Znajdź plik „sd-v1-4-full-ema.ckpt” w folderze pobranych plików, a następnie kliknij nazwę pliku, aby zmienić go na „model”. Przeciągnij go do folderu SD.
   
5. Kliknij dwukrotnie plik Git .exe, zaakceptuj licencję, a następnie klikaj „Dalej”, aż dojdziesz do ekranu „Instalowanie”, a następnie kliknij „Zakończ”, gdy to się skończy.
   
6. Znajdź plik .exe instalatora notatnika ++, aby go zainstalować, a następnie kliknij „Zakończ”.
   
7. W lokalnym folderze SD kliknij plik „webui-user.bat”, a wyświetli się wyskakujące okienko „System Windows chronił twój komputer”. Kliknij „Więcej informacji”, a następnie „Uruchom mimo to”.
   
8. Okno wiersza polecenia otworzy się i wyświetli błąd „Nie można uruchomić Pythona”. Pozostaw otwarte okno wiersza polecenia.
   

Aby usunąć ten błąd, musisz zasadniczo połączyć Pythona z SD; Oto jak:

1. Kliknij prawym przyciskiem myszy plik „webui-user.bat”, przejdź do „Pokaż więcej opcji”, a następnie wybierz „Edytuj za pomocą Notepad++”.
   
2. Notepad++ otworzy się. Kliknij ikonę wyszukiwania i wpisz „Phyton”. Aplikacja Phyton wyświetli wyniki.
   
3. Kliknij prawym przyciskiem myszy aplikację Phyton i wybierz „Otwórz lokalizację pliku”.
   
4. Zostanie wyświetlony folder Phyton; kliknij prawym przyciskiem myszy skrót Phyton 64-bit, a następnie wybierz „Otwórz lokalizację pliku.
   
5. Kliknij prawym przyciskiem myszy plik „phyton.exe”, a następnie wybierz „Kopiuj jako ścieżkę”. Ścieżka zostanie skopiowana do schowka.
   
6. Wróć do Notepad ++ i umieść kursor obok linii „set PHYTON =”, aby skopiować ścieżkę. Kliknij „Zapisz”.
   
7. Wróć do lokalnego folderu SD, a następnie kliknij dwukrotnie plik „webui-user.bat”.
   
   • Ten proces może trochę potrwać i nie pokaże żadnych informacji o postępie. Po zakończeniu instalacji okno wiersza polecenia zostanie wypełnione informacjami SD. To okno musi pozostać otwarte podczas lokalnego uruchamiania SD.
     
8. Najważniejszą informacją jest numer IP znajdujący się w linii „Uruchamianie na lokalnym adresie URL:” w dolnej części ekranu.
   
9. Skopiuj adres URL, a następnie wklej go w pasku adresu przeglądarki, aby uzyskać dostęp do lokalnej wersji SD.
   

Sztuka tworzenia świetnego monitu SD

Jeśli chodzi o pracę z modelami artystycznymi AI w SD, najlepsze obrazy są tworzone na podstawie konkretnych i dobrze sformułowanych podpowiedzi. Istnieją nawet świetne strony, które pozwalają generować obrazy dla stabilnej dystrybucji online. Ale szybkie tworzenie wymaga czasu i wielu eksperymentów z funkcjami, aby zobaczyć, jak SD reaguje na poszczególne poprawki. Im więcej czasu spędzasz bawiąc się SD, tym bardziej zdajesz sobie sprawę, że generowanie pożądanej grafiki jest sztuką samą w sobie.

Czy udało Ci się stworzyć obrazy z SD, które zrobiły na Tobie wrażenie? Opowiedz nam o swojej ulubionej sztuce w sekcji komentarzy poniżej.